Des chercheurs français ont développé une intelligence artificielle (IA) capable d’analyser les électrocardiogrammes (ECG) pour prédire les arrêts cardiaques imminents. Cette avancée pourrait significativement améliorer le taux de survie, actuellement limité à 10 % en l’absence d’intervention rapide.
Une « météo du cœur » pour anticiper les risques
Laurent Fiorina, cardiologue à l’hôpital Georges-Pompidou, compare cette technologie à une « météo du cœur », permettant de prévoir l’évolution du rythme cardiaque à court terme. L’IA pourrait être intégrée dans des moniteurs intelligents pour alerter les patients hospitalisés en cas de risque accru. À terme, l’objectif est d’adapter cet algorithme aux montres connectées, rendant l’ECG accessible au grand public et offrant une surveillance continue.
Vers une réduction de la mortalité liée aux arrêts cardiaques
Éloi Marijon, cardiologue et chercheur à l’Inserm, souligne que cette technologie pourrait révolutionner la prise en charge des patients en alertant médecins et patients d’un risque imminent d’arrêt cardiaque, contribuant ainsi à réduire la mortalité associée. Actuellement, les patients à risque sont identifiés par la fraction d’éjection du ventricule gauche. L’IA pourrait affiner cette sélection en détectant des anomalies subtiles dans les ECG, améliorant ainsi la prévention et le traitement des arrêts cardiaques.
Cette innovation représente une avancée majeure dans la cardiologie, offrant de nouvelles perspectives pour la prévention des arrêts cardiaques et la protection des patients à risque.