L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical transforme profondément la relation entre les professionnels de santé et leurs patients. Voici trois outils innovants qui illustrent cette évolution :
1. Doctolib et son assistant de consultation IA
Doctolib, plateforme bien connue pour la prise de rendez-vous médicaux, a développé un assistant de consultation basé sur l’IA. Cet outil analyse les échanges oraux entre le médecin et le patient lors des consultations, permettant ainsi d’alimenter automatiquement le dossier médical du patient. Il peut être utilisé comme un simple outil de prise de notes ou proposer une synthèse structurée avec des suggestions, que le praticien valide ensuite. Cette innovation vise à optimiser le temps des consultations et à améliorer la qualité des soins en facilitant le suivi médical. Wikipédia, l’encyclopédie libre
2. MemoQuest de Calmedica : suivi post-opératoire automatisé
Calmedica, une start-up française, a mis au point MemoQuest, un robot conversationnel utilisant le machine learning pour échanger des informations médicales via SMS ou messagerie instantanée. Cet outil envoie automatiquement des messages aux patients avant et après une intervention chirurgicale ambulatoire, rappelant les consignes préopératoires et surveillant les éventuelles complications post-opératoires. En cas de symptômes inquiétants ou d’absence de réponse, le personnel soignant est alerté, permettant une prise en charge rapide. Cette approche améliore la satisfaction des patients et optimise le suivi médical. Wikipédia, l’encyclopédie libre
3. AccelRare : réduction de l’errance diagnostique grâce à l’IA
L’errance diagnostique, notamment pour les maladies rares, représente un défi majeur en médecine. L’outil de prédiagnostic AccelRare utilise l’IA pour aider les médecins généralistes à confirmer ou écarter la piste d’une maladie rare face à des symptômes atypiques. En facilitant l’identification précoce de ces maladies, AccelRare contribue à orienter plus rapidement les patients vers des spécialistes appropriés, réduisant ainsi le délai avant un diagnostic précis et un traitement adapté. Wikipédia, l’encyclopédie libre
Ces outils illustrent le potentiel de l’IA pour améliorer la qualité des soins, optimiser le temps médical et renforcer la relation entre les patients et les professionnels de santé.